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人人贷高效服务小微企业 助力普惠金融落地


2020-12-22 03:12:43


金融科技自 2015 年起在全球范围引发热潮,著名咨询公司安永(EY)也将其列入研究范畴。据最新调研数据显示, 2019 年全球金融科技应用指数已经达到64%企业软文",这意味着越来越多的人已经知道并且体验到金融科技所带来的多样化金融服务。

安永全球金融科技应用指数,新兴市场取得领先

根据安永提供的内容来看,金融科技企业在面向广大消费人群提供相关服务时,要充分考虑他们的学习成本和接受能力,将产品的易用性打磨好。目前,在预算和财务管理、储蓄与投资、移动支付、借贷和保险等金融细分领域,潜在使用者对金融科技的认知程度已经较为成熟。以借贷服务为例,本次调研中绝对大多数受访者已清楚金融科技正广泛应用于借贷服务。

消费者对不同服务类别中的金融科技认知程度

金融科技企业通过嵌入SDK或手机App的形式,可为用户提供多场景、多元化的信用借贷服务,而其背后则是专业高效的信贷管理机制和强大的风控能力做支撑。如今,在机器学习、人工智能、大数据等现代科技手段的帮助下,金融科技企业能够从数据中挖掘用户借款需求,同时精准计算用户的信用水平。

以国内金融科技企业人人贷为例,人人贷通过评估借款人的个人信用来判断其小微企业经营信用。在服务的过程中网站seo",人人贷依托强大的金融科技技术,构建了一套严密、完整的智能风控体系,为用户提供资金需求。

资料显示品牌推广策略",人人贷自品牌成立以来,主要服务于 20 万元以内的小微企业资金需求。在 20 万元以内这个区间,人人贷依托金融科技,可实现商业模式可持续和信用风险可控。此外,人人贷在最关键的风控信审环节中,也是国内较早运用机器学习的企业之一。人人贷的信用审核流程主要包括信用评估、反欺诈两个环节。在信用评估环节,人人贷充分利用风控系统中部署的XGBoost、CNN、随机森林等算法,为不同信用水平的申请者实现了差异化定价。反欺诈主要是判断借款申请者是否存在骗贷等恶意动机。人人贷借助丰富的机器学习模型的应用,可以精准、快速地识别出疑似欺诈人群,从而降低企业风险。

由于小微企业主群体资金需求通常具有频率不固定、金额小、需求急等特点,人人贷持续利用金融科技改进业务流程,快速满足用户资金需求。目前,人人贷的风控系统已经实现了高度自动化,其中算法和数据在整个决策中的占比超过90%。

作为中国早期的网络借贷信息中介服务平台之一,人人贷依托大数据、人工智能、AI等金融科技技术,提供更广阔的服务,推动金融业的创新和发展,践行普惠金融,是企业和个人值得信赖的合作伙伴。

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